博士申请 | 厦门大学郭诗辉老师课题组招收运动大模型方向博士生/夏令营推免
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厦门大学
厦门大学信息学院（国家特色化示范性软件学院）于 2019 年 6 月由原信息科学与技术学院和原国家示范性软件学院（简称软件学院）合并组建而成。学院的发展历史可以追溯到厦门大学成立之初所创办的工科。1982 年 2 月成立的计算机科学系，是国内最早组建的计算机系之一，2002 年软件学的创办和 2003 年通信工程系的设立为相关学科发展注入新的动力。三十余年来，为更好地适应信息技术快速发展的需要，从成立计算机科学系到组建学院再到学科调整，学院不断进行优化重组。信息人始终秉承校训“自强不息、止于至善”的奋斗精神，一步一个脚印，为国家培养了大批信息人才。导师简介
郭诗辉，厦门大学信息学院副教授、博士生导师，中国工程院与英国皇家工程院创新领军人才、厦门大学小米青年学者，于2010年毕业于北京大学元培学院，后通过国家公派项目前往英国国家计算动画中心攻读博士学位。后在新加坡南洋理工大学、瑞士科学院院士Prof. Nadia Thalmann教授课题组从事博士后工作。研究方向主要集中于基于智能柔性穿戴的人体运动捕捉。在ACM SIGGRAPH Asia、NeurIPS、CVPR、ICML、ACM CHI等CCF-A类国际顶级期刊会议发表二十余篇学术论文，且获CVPR 2020最佳论文奖提名、ChinaVR 2021最佳海报奖等。现为中国计算机学会、IEEE高级会员。担任中国计算机学会人机交互专委会常委、第二十届全国人机交互学术会议程序委员会联合主席、《Visual Informatics》青年编委、《Computer Animation & Virtual Worlds》编委。主编《增强现实技术与应用》《虚拟现实技术与应用》系列教材，先后入选教育部高等学校软件工程教学指导委员会第一批推荐教材、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材、教育部-华为智能基座优秀教材。
课题组主页：
https://www.humanplus.xyz/
课题组b站主页：
https://space.bilibili.com/669681265/?spm_id_from=333.999.0.0
研究方向
运动大模型（Large Motion Model）方向：人体运动采集、分析和生成对于很多应用场景都具有重要价值。例如：
1. 通过捕捉真实用户的动作，驱动数字人动画，打破电影、动画、游戏领域的界限，实现更自然的沉浸式体验；
2. 通过对人体运动数据的分析，更准确地识别人的健康状况，帮助中风病人获得更准确的运动康复建议；
3. 通过text-to-motion的方式高效生成高真实感的动画，让每个人都可以是导演，写出剧本就可以得到一场剧目。
现在自然语言大模型和图像领域的大模型已经展示了巨大的威力，但是在人体运动这个方向还有待进一步挖掘。加入我们，共同探索这个有潜力的方向！
关于课题组
大领域：虚拟现实/增强现实，人机交互
小领域：虚拟现实中的体感交互技术
更具体的方向：基于智能柔性穿戴的人体运动捕捉
课题组主要关注智能服装领域，那就是利用计算机技术，让服装具备智能感知和交互的功能。我认为，智能服装的终极目标是取代智能手机。以增强现实眼镜和智能服装的结合将是未来用户的计算设备。现在每个人都有超过一部手机，每天早上醒来，每天晚上睡觉，甚至晚上上个厕所，都要摸手机。手机和我们形影不离。但真正和我们24小时都接触的是衣物。为什么衣物不能成为我们人机交互的工具？现在的技术或许不成熟，但谁又能想到90年代的手机会是人手一部呢？
更具体一点，如图：
当然了，虽然本次博士招生主要关注在运动大模型这个领域，我们同时欢迎来自不同领域的小伙伴，特别欢迎转专业的！因为智能服装的研究工作需要的技术包括：
1. 新型的传感器和驱动器：这是关键一环，硬件的进步推动软件的突破有趣的工作举例：设计新的传感器，能够无缝地嵌入到布料里面，更重要的是要能大规模、稳定制备；
2. 嵌入式开发：包括电路板设计、蓝牙通讯等有趣的工作举例：能不能把我们的算法做到服装里面的小芯片，去做边缘式AI？
3. 软件工程：开发基于这个智能服装的系统软件有趣的工作举例：什么时候我们的衣服可以像手机一样，人手一件，需要一个稳定的平台。
4. 机器学习算法：研究适应于新型、柔性器件的信号处理算法有趣的工作举例：采集海量数据，建立一个运动大模型，实现准确的运动跟踪。
5. 图形学/虚拟现实/人机交互：有趣的工作举例：用运动大模型来驱动数字人，给一个剧本，自动生成数字人的表演，怎么样？
6. 其他领域：医疗、体育、戏剧等。有趣的工作举例：用我们的智能服装应用在医疗康复领域？帮助更多的人获得更准确的运动指导。
关于团队的更多介绍，可以浏览招生介绍：
https://www.humanplus.xyz/blog/join-us
招生视频：
申请方式
如果你感兴趣，请发送邮件到 guoshihui@xmu.edu.cn
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